API Prism Central v4 : filtrer, trier et paginer avec OData
Les listes de l’API v4 se pilotent avec $filter, $orderby, $select, $page et $limit. Syntaxe exacte, valeurs limites et les pièges qui font échouer une requête.
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Étiqueter l’OS de chaque VM par catégorie Prism Central, en dry-run d’abord
Sans NGT, Prism Central ne remonte pas l’OS invité. Le chercher dans la supervision et la CMDB, hiérarchiser les sources, simuler, puis poser la catégorie de façon idempotente et relire.
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Snapshots orphelins et points oubliés : nettoyer sans casser une sauvegarde
NCC liste les snapshots dont la VM a disparu, l’API v4 dit qui a créé chaque recovery point. Lire d’abord, écarter ce qui appartient à une sauvegarde, puis supprimer un par un.
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Renommer une clé de catégorie Prism Central sans perdre un seul tag
Une clé de catégorie ne se renomme pas. On la recrée, on double-tague les VM, on rebranche les playbooks par UUID, on vérifie, puis on retire l’ancienne. Et l’audit de nomenclature qui suit.
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RBAC dans Prism Central : rôles, périmètres, projets et comptes de service
Un droit Prism Central, c’est un rôle, un périmètre et des identités. Rôles intégrés ou personnalisés, périmètre par cluster, catégorie ou projet, et comptes de service à clé d’API pour l’automatisation.
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Prism Element ou Prism Central : qui gère quoi, et quelle API appeler
Prism Element gère un cluster, Prism Central en gère plusieurs et porte les services transverses. Ce qui revient à chacun, de Flow aux API v2.0, v3 et v4, et comment fiabiliser PC.
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Ollama : servir un LLM local et l’appeler par API sans l’exposer
Installer Ollama, gérer ses modèles, appeler l’API native ou compatible OpenAI sur le port 11434, et ne l’ouvrir au réseau que filtrée, car l’API locale ne demande aucune authentification.
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llama.cpp sans surcouche : servir un modèle GGUF avec llama-server
llama-server charge un fichier GGUF et l’expose par une API compatible OpenAI. Options utiles (contexte, couches GPU, slots), clé d’API, santé du service, et quand le préférer à Ollama.
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Latence disque dans une VM base de données : mesurer avant d’accuser le stockage
Plainte de latence sur des VM de bases de données, deux sources qui divergent. Méthode : nommer le point de mesure, calculer la file par la loi de Little, refuser les MAX, dater la doctrine.
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Générer l’inventaire Excel d’un parc Nutanix avec l’API v4 et openpyxl
Clusters, hôtes, VM et catégories en quatre listes paginées, jointes par UUID, écrites avec openpyxl. Et les pièges : clés de jointure qui changent d’une API à l’autre, classeur écrasé par Excel.
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Catégories Prism Central : la colle sous la DR, Flow, le RBAC et les playbooks
Une paire clé:valeur que la DR, Flow, les droits d’accès et les playbooks visent à la place des VM. Règles de forme, types USER, SYSTEM et INTERNAL, associations à vérifier et nommage qui tient.
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Auditer la nomenclature des VM et leurs catégories par l’API v4
Une regex pour la règle de nommage, deux listes v4 pour les VM et les catégories, un statut par VM et un CSV d’écarts. Le script constate, l’humain décide de ce qu’on corrige.